Clif High – Ceci est un test. Ce n’est qu’un test

Votre réalité commune partagée SERA affectée.

Ceci est un test

Les « fuites linguistiques prédictives » ont été repensées pour l’Internet moderne.

Test des nouveaux rapports ALTA : analyse des données actuelles pour le reste de l’année.

Langage et timing

Les rapports ALTA (Analyse asymétrique des tendances linguistiques) sont en cours de refonte pour s’adapter à l’environnement Internet actuel.

Le principe de base reste valable : tous les êtres humains sont dotés de capacités psychiques, mais la plupart refusent d’admettre cette capacité, ce qui a pour effet que ces impressions psychiques transparaissent dans leurs choix linguistiques.

Le défi réside désormais dans l’environnement Internet actuel, avec notamment les bots, ainsi que la diffusion délibérée de discours par les médias traditionnels et des acteurs malveillants qui tentent d’orienter le discours politique dans des directions spécifiques afin de provoquer des manifestations au niveau social.

Il s’agit d’un test du nouveau logiciel portant sur des éléments clés qui *pourraient* se présenter d’ici la fin de l’année. Ce test est rendu public pour diverses raisons, notamment pour évaluer la capacité du logiciel à détecter et à filtrer la « répétition aveugle » (parroting) lors de futures exécutions plus approfondies.

La « répétition aveugle » avec distorsion par les médias traditionnels, ainsi que le regroupement de bots, sont des problèmes qui n’existaient pas lors de la création du premier LLM dans les années 1990.

Il est prévu de mener une série de petits tests sur ces obstacles afin d’élaborer des stratégies et des tactiques permettant de surmonter les problèmes qu’ils posent, ainsi que d’autres difficultés techniques.

Les données obtenues couvrent la période allant de fin septembre au 1er janvier 2027. Comme pour tous les rapports ALTA précédents, cette période doit être considérée comme une fourchette pouvant s’étendre jusqu’en 2027.

Comme par le passé, il reste extrêmement difficile de dégager des dates précises à partir du langage prémonitoire mis en évidence lors de l’analyse des données.

Cette analyse de données repose sur plus de 1 400 000 publications datant des 89 derniers jours.

Langage prédictif

Les discussions suivantes portant sur le langage prémonitoire doivent être considérées comme un TEST uniquement. Je le répète, UNIQUEMENT UN TEST. Plusieurs problèmes techniques sont en cours de résolution dans le cadre de la publication de ces prédictions.

De fin septembre à mi-décembre, plusieurs événements liés à « l’eau » sont prévus ; ceux-ci devraient, de par leur nature, attirer l’attention du grand public. Ils sont regroupés sous le terme générique d’« eau violente ».

Dans certains cas, ces « eaux violentes » sont attribuées à des phénomènes naturels, tandis que dans d’autres, l’eau constitue le cadre (comme les eaux d’un « port ») et la violence résulte d’activités humaines. Les « eaux violentes » constituent un sous-ensemble dominant des données de ce premier test.

Dans un ensemble de données, un port est décrit comme étant inondé au point de nécessiter des évacuations, un grand nombre d’entreprises se retrouvant ainsi « déplacées ».

Les descripteurs de cet événement indiquent un contexte industriel (aux États-Unis ou dans l’Union européenne) dans lequel plusieurs dizaines de milliers de personnes seront touchées en raison d’interruptions d’activité liées à des inondations majeures, qualifiées de « naturelles » ou attribuées au « changement climatique », comme d’habitude.

Dans cet ensemble, il est fait référence à plusieurs reprises au fait que le « gouvernement » devra « se mobiliser » face aux graves dommages subis par les installations portuaires, notamment en « réacheminant » les navires et les cargaisons vers de nouveaux sites pendant une période de 2 à 3 mois, le temps nécessaire à la réparation des quais.

De nombreuses références au sein de cet ensemble évoquent l’idée que les livraisons de « denrées alimentaires » et de « médicaments » seront perturbées, ce qui aura des répercussions sur une grande partie de la population du pays concerné. Il s’agit probablement des États-Unis.

Dans d’autres séries consacrées aux « dégâts causés par l’eau », on trouve des descriptions d’une ville qui sera endommagée par les crues d’une rivière au point que des bâtiments s’effondreront et que de nombreuses personnes devront être évacuées.

Cette série comporte des descriptions à très long terme suggérant que les habitants ne réintégreront pas leurs anciens logements avant des années, voire jamais. Le niveau des dégâts est qualifié de « grave », au point de susciter un débat qui perdurera lui aussi pendant des années.

Dans plusieurs des séries consacrées aux « eaux déchaînées/violentes », on trouve des références à des « hélicoptères » qui rencontreront des difficultés, notamment des « crashs » et des pertes humaines. Ces séries sont variées, ce qui laisse supposer qu’il y aura plus d’un incident impliquant des « hélicoptères » en « péril ».

D’autres ensembles connexes suggèrent qu’un aéroport de taille importante sera inondé et rendu « inopérant » pendant plusieurs semaines, provoquant des perturbations généralisées des plans de vol à l’échelle mondiale.

D’autres ensembles de données très variés, comportant des valeurs à moyen et long terme, indiquent des conséquences financières très importantes liées aux dégâts des eaux sur plusieurs continents.

Ceux-ci semblent suggérer que les médias traditionnels feront état de pertes se chiffrant en « billions » dues aux dégâts des eaux qui auront un impact au cours des derniers mois de l’année 2026.

Certains ensembles de données évoquent des répercussions politiques liées aux dégâts des eaux de cette année, qui toucheront aussi bien les « partis politiques » que les personnalités politiques au sein de ces partis.

Ils décrivent plusieurs incidents au cours desquels des personnalités politiques sont « interpellées » et, dans au moins un cas, agressées par des citoyens en colère qui découvrent que ces personnalités tirent profit de leur « inaction », présentée comme un « facteur causal » de la destruction.

Dans d’autres ensembles de données « politiques », des descripteurs sont appliqués au Royaume-Uni, qualifiant la situation de « retour en plein 1984 » ; le langage décrit le « gouvernement » décidant de « poursuivre rétroactivement » des personnalités du web pour des « discours de haine » remontant à plus de 20 ans dans leur carrière de publication en ligne.

Le texte laisse entendre que les médias traditionnels seront épargnés, mais que des « poursuites » viseront principalement les personnalités des médias citoyens pour des déclarations faites par leurs invités lors de podcasts.

Les données mentionnent des mises en accusation par le « gouvernement » de personnes pour des propos qu’elles n’ont pas tenus, mais le gouvernement soutient qu’elles avaient « connaissance préalable » du fait que leurs invités étaient « susceptibles » de tenir des « propos haineux » ; ainsi, le gouvernement affirme que l’animateur est responsable des « réactions haineuses » actuelles de la part de personnes regardant d’anciennes vidéos.

Par ailleurs, parmi les ensembles relatifs aux « développements politiques », on trouve dans les données à très long terme (19 mois ou moins) des descripteurs qui mettent l’accent sur une « réaction politique » majeure à un « événement religieux » décrit comme touchant plusieurs continents.

La nature de cet événement n’est pas précisée, mais ses effets sont décrits comme un « exode massif » de personnes quittant l’islam. Ces personnes sont décrites comme faisant l’objet de « menaces de mort » en raison de leurs actions.

Le langage utilisé pour évoquer les menaces de mort (fatwa) montre que c’est là le cœur des « problèmes politiques » pour de nombreux gouvernements.

Les données suggèrent que de nombreux gouvernements tenteront de « forcer » les gens à revenir à l’islam après qu’ils l’auront abandonné en raison du « politiquement correct » et des « pressions » exercées sur le gouvernement pour qu’il « nie » l’événement qui déclenche cette réaction en chaîne de « mauvaises réactions » face à un « événement spontané ».

Ces ensembles de données sont nombreux et denses. L’événement semble devoir se produire à la fin de cette année, mais ses répercussions devraient durer plusieurs années. Ces descripteurs évoquent également le fait que cela entraînerait l’« effondrement » de plusieurs « gouvernements » en raison des menaces et des actions dirigées contre les responsables politiques.

Les données préviennent qu’il faut s’attendre à ce que des réactions « extrêmes » et « démentielles » à cet événement persistent pendant de nombreux mois.

Au-delà des perturbations du trafic aérien et des hélicoptères dues à des « eaux agitées », certains ensembles évoquent l’idée d’une « activité OVNI/PAN » qui entraînera la fermeture d’aéroports, tant militaires que civils, sur plusieurs continents.

Les données comportent des sous-ensembles suggérant que des rumeurs se développeront en Russie selon lesquelles le pays aurait conclu un « accord » avec les propriétaires d’OVNI pour que ceux-ci n’affectent PAS son territoire.

Ce scénario sera renforcé par des déclarations que le gouvernement russe devrait faire au cours de cette prochaine phase de la « vague mondiale d’apparitions d’OVNI/UAP ». Ces ensembles de données qualifient également cette période d’« invasion », une perception qui sera renforcée dans l’esprit du public par les réactions et les actions des forces armées sur plusieurs continents.

C’est tout pour ce test. Nous disposons ici de suffisamment de matériel pour tester notre bot ainsi que notre stratégie et nos tactiques de filtrage des répétitions. L’objectif est de mettre en œuvre cette nouvelle technologie pour les anciennes prévisions du rapport ALTA.

Remarque : l’IA est utilisée pour la construction du lexique de base de ces simulations et effectue une grande partie du balayage des données, mais elle n’intervient PAS dans l’interprétation des ensembles de données résultants.

L’IA est utilisée comme un employé de bureau ou un assistant pour le travail de routine consistant à préparer les données, et non pour le travail d’interprétation de cette analyse.

Il s’agit d’un petit test mené dans le cadre du développement d’une stratégie d’isolation de la propagation.

…Clif High…


Source

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