Comme prévu dès le début des années 2000, l’informatique biologique (bio-comp) est en plein essor.
Une grande partie des inquiétudes concernant la consommation d’énergie des « centres de données » s’estompera au cours des deux prochaines années, à mesure que l’accent sera davantage mis sur le bio-comp.
Puis, à mesure que l’IA issue du bio-comp s’intégrera (littéralement) dans notre société, il existera un potentiel de véritable « intelligence », voire d’un certain niveau de « conscience ». C’est là que les choses deviendront vraiment intéressantes.
Cela signifie que l’autre prévision, qui va de pair, concernant les « médecins en bio-informatique », devrait se concrétiser d’ici environ trois ans. Il s’agira de personnes spécialisées dans le diagnostic et la réparation des « systèmes bioélectriques ».
Ce qui sera vraiment génial avec cette technologie, c’est à la fois (à mon avis) l’émergence des « psychologues bio-informatiques » et celle de ces personnes qui seront les « farceurs » au sens ancien du terme, et qui s’efforceront de créer des « psychédéliques » pour les « esprits » bio-informatiques.
De beaux jours en perspective pour tout le monde…
Cortical Labs
Le 17 août 2026, Singapour a officiellement dévoilé le premier prototype au monde de centre de données biologique géré de manière indépendante, intégrant 16 millions de neurones humains vivants à du matériel informatique traditionnel à base de silicium.
Ce projet, hébergé à la Faculté de médecine de l’Université nationale de Singapour, est le fruit d’une collaboration stratégique entre l’université, le développeur d’infrastructures numériques DayOne Data Centers et la start-up de bio-informatique Cortical Labs.
Cette infrastructure marque le passage d’une architecture purement numérique au « wetware », alliant la biologie synthétique à la puissance de calcul.
Le système s’éloigne complètement des fermes de serveurs traditionnelles reposant uniquement sur des micropuces. Le prototype est logé dans un seul rack standard contenant 20 unités de calcul biologique CL1. Chaque unité abrite environ 800 000 neurones cultivés en laboratoire à partir de cellules souches humaines.
Ces neurones vivants sont placés sur des puces en silicium équipées d’électrodes, où les impulsions électriques provenant du système numérique stimulent les cellules, les amenant à modifier leurs connexions synaptiques.
L’activité neuronale est ensuite retransmise et traduite en données informatiques par un système d’exploitation propriétaire baptisé biOS.
Comme il s’agit de cellules vivantes, les serveurs nécessitent un véritable système de maintien de la vie : c’est pourquoi des techniciens nourrissent les neurones tous les trois jours avec un cocktail de sucres, de micronutriments et de tampons de pH, tandis que des mélangeurs spécialisés régulent les niveaux d’oxygène, d’azote et de dioxyde de carbone.
La transition vers le traitement biologique vise à résoudre deux des plus grands défis de l’ère de l’intelligence artificielle, à savoir la consommation d’énergie et l’efficacité de l’apprentissage. Une seule unité biologique CL1 consomme environ 25 à 30 watts, contre les centaines de watts requis par une puce de centre de données classique en silicium.
Par conséquent, l’ensemble du rack biologique ne nécessite qu’entre 800 et 1 000 watts au total, alors que les infrastructures traditionnelles consomment des dizaines de kilowatts pour les charges de travail d’IA.
De plus, cette technologie offre une grande flexibilité en matière de données, garantissant une forte efficacité avec de petits ensembles de données et dans des scénarios imprévisibles, sans nécessiter les volumes de données massifs requis pour entraîner les modèles traditionnels.
Cette approche réduit considérablement l’impact environnemental et les besoins importants en refroidissement, s’inscrivant ainsi dans la feuille de route de Singapour pour les centres de données verts.
Le prototype ne vise pas à remplacer immédiatement l’ensemble de l’infrastructure cloud mondiale, mais se concentre plutôt sur des tâches spécifiques pour lesquelles la biologie surpasse l’architecture informatique actuelle.
L’un des principaux domaines d’application est la modélisation biomédicale avancée, qui utilise les neurones pour mieux comprendre le développement des maladies neurodégénératives directement sur la plateforme matérielle et logicielle intégrée.
Une autre application consiste à accélérer la recherche pharmaceutique afin de tester l’efficacité de nouveaux médicaments et de nouvelles molécules, ce qui réduit considérablement les délais des essais en laboratoire.
Enfin, cette technologie permet le développement d’algorithmes d’IA prédictifs qui exploitent la capacité naturelle du cerveau humain à s’adapter aux changements contextuels sans nécessiter de ressources informatiques massives.
Cette initiative s’inscrit dans le cadre du plan à long terme de DayOne visant à étendre les capacités informatiques de nouvelle génération à travers l’Asie et l’Europe, tandis que la construction de son premier centre de données traditionnel local prêt pour l’IA, baptisé SG1, devrait s’achever début 2027.
…Clif High…
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